案例 | 江苏环境监测中心构建智慧实验室_厦门赛摩积硕科技有限公司

江苏省环境监测中心成立于1979年，隶属于江苏省环境保护厅，是从事环境监测和科研，为环境管理和社会经济服务的环境监测机构，是具有独立法人资格和技术监督管理职能的社会公益性事业单位。中心作为全国环境监测一级站，履行太湖流域国家环境监测网组长单位和淮河、长江流域国家环境监测网副组长单位职责。

此项目实现江苏环境监测实验室9万个密集土壤库存储库位，集成储送一体气动传输系统、储送一体化密集库系统和储送一体化机器人送样系统，对实验室样品传送、交接、存储、拣选，实现智能化、可视化、可追溯，全过程闭环管。

项目背景

1 实验室样品管理现状与不足
近年来，环境监测覆盖面越来越广监测项目多，监测指标越来越齐全。人工管理难以达到现代智能化实验室管理水平。

2 样品管理业务需求
分析梳理样品品规、属性是整个系统设计的重要环节。环境监测样品分两类：一类小品规、样品密封包装，在传输过程中可以任意翻转，不影响样品属性；二类外形尺寸较大，样品半密封包装，传输过程中需固定不可翻转等。借助智能物流综合解决方案完善质控体系，实现样品在接样、暂存、流转、留样、分析、统计等各个环节达到智能化、可视化、可追溯的封闭管理目标。

3 样品管理流程优化设计
样品接收、任务分配、样品交接，样品留存环节，主要从以上这几个工作节点制定出能够符合监测样品智能物流管理场景的业务流程。

方案介绍

赛摩积硕智慧实验室样品物流解决方案有效地解决了样品管理过程中运送、交接、存储与溯源等方面管理问题，改变了传统实验室样品管理模式，使得实验室样品在流转交接过程中不混淆、不丢失，始终处于受控状态，实现样品在接收、流转、存储、分析、统计等各个环节达到智能化、可视化、可追溯的闭环管理目标，即“管理规范化、信息集成化、物流自动化、过程可视化”，实现智慧实验室的建设目标。

赛摩积硕智慧实验室样品物流解决方案

赛摩积硕智慧实验室样品物流解决方案包含四个系统↓

1 储送一体气动传输系统

主要包括分布式智能发送工作站、接收工作站和气动传输系统，利用专用的传输管道将分布在不同工作区域的实验室连接起来，构成一个密闭的传输网络，在中央管理机的调控下实现实验室样品的智能存储及发送任务。

2 储送一体化机器人系统
在计算机和无线局域网络的控制下，机器人样品车采用视觉导航技术，实现实验室不同站点的自动运送调度任务，通过程序设定路径运行并停靠到指定地点，解决实验室楼内水样、土壤样品等一些大品规样品移载、搬运任务，可满足7×24小时不间断运行。

3 储送一体化密集库系统

由智能气动传输系统、分布式智能工作站、智能存样柜以及智能密集库组成，智能工作站可用于自动暂存和发送实验室制备完成的土壤样品，气动传输系统将土壤样品从各个入口自动传送到土壤库进行长期留存。

4 智慧实验室物流集成管控系统

利用计算机自动控制和网络信息技术，实现对智能设备的远程集中管控，样品管理工作的监督，并将相关数据上传至服务器统一存储，以实现数据分析及跟踪。

方案价值

环境监测机构样品的管理与保存直接关系到检验结果是否具有客观性、公正性、公平性和法律有效性的。因此，对样品的合理管理与保存是提高管理水平的关键步骤，是实现样品检验的公正公平、科学检验、数据准确及服务规范的重要基础措施。

赛摩积硕智慧实验室样品物流解决方案帮助环境监测机构实现样品传递与存储过程智能化、可视化、可追溯，样品流转全过程闭环管理，有效地解决了样品管理过程中运送、交接、存储与溯源等方面管理问题。

近期用户案例（医院项目）

复旦大学附属中山医院厦门医院
厦门弘爱医院
泰兴市中医院（北院）、妇幼保健院
福州滨海新城综合医院
厦门大学附属第一医院
厦门心血管医院
青海省妇幼保健院
邯郸市永年区中医院
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温州医学院附属第二医院瑶溪分院气动物流传输系统设备
广东医科大学附属医院
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三明市台江医院
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三门县人民医院

关于我们

厦门赛摩积硕科技有限公司是赛摩智能科技集团股份有限公司（股票代码：300466）的全资子公司，赛摩积硕聚焦智能物流，历经十余年的发展，已成长为集咨询规划、软硬件研发、生产、销售、系统集成、工程安装和售后为一体的创新型高新技术企业。立足赛摩集团打造国内一流制造生态圈的核心理念，赛摩积硕打造为一流智能物流综合解决方案供应商，为智慧医院建设提供气动管道物流、轨道小车、中型箱式物流、物流机器人AMR、手供一体化储送系统、垃圾被服分类收集系统、医院物资集成管控系统等综合物流系统解决方案。

赛摩积硕智慧实验室样品物流解决方案

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积硕将根据每个项目不同的情况，整理出不同的综合解决方案。根据每个产品的特点，有效的将各类产品组合，灵活运用。

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未来，积硕科技将研发更多全新的产品，以满足不同客户的个性化需求，将以不懈的努力不断为各行业客户提供专业的智能化应用解决方案和服务！

赛摩积硕局域智能物流, 未来已来！